由於海域重力資料收集時可能因為海況不佳、硬體異常或參數設定有誤等各種原因，造成在相同位置點有不同的測量品質。然而在處理重力資料時，有時並無法完全先驗地辨識出品質不良的資料，因此自由空間重力異常資料需要再以統計方法，討論測點的最可能測值。
交叉點分析法是一種直接的誤差檢驗方式，藉由不同時間於相同位置所量測的重力資料差異，可以簡單地估算出測量平均值與篩選歧異點。理論上通過兩個COP的量測結果應完全相同，即同一位置點的測值偏差(cross-over error，COE)應為零，不會因觀測時間或探測工具而有差異。但實際量測值時，累計多年的隨船量測資料，相同地點有數十甚至數百個測線通過，這些交點的量測值皆有或多或少的差異，這些資料交點的測線又分別與其它測線在其它地點相交錯，隨著資料量的累積，組成一面逐漸擴大與加密的觀測網。在測量品質極佳的狀況，同一測點所有的測值會集中在一個有限小的數值範圍內，我們可藉由統計這些數值的分佈，來量化所解算的重力值的量測品質。
操作時利用探測航線交叉點(cross-over point，COP)的數值來歸算，量化單一航次或不同航次間交點位置之測量差異，先求得測點的最可能數值，再運用平差分析法進一步降低整體測量的偏差量(Hwang et al., 2002; Hwang et al., 2007)。
交點差值統計結果如下圖所示，該區域內交叉點數為7,942，經過Hwang et al. (2002)所述方法平差改正每一測點之重力異常值，將修正後之重力異常值重新作交叉點分析，資料變異量明顯下降。
參考文獻
Hwang, C., Wang, C.G., Lee, L.H. (2002) Adjustment of relative gravity measurements using weighted and datum-free constraints. Comput. Geosci 28 (9), 1005–1015.
Hwang, C., Hsiao, Y.S., Shih, H.C., Yang, M., Chen, K.H., Forsberg, R. and Olesen, A.V. (2007) Geodetic and geophysical results from a Taiwan airborne gravity survey: Data reduction and accuracy assessment, J. Geophys. Res., 112, B04407, doi:10.1029/2005JB004220.